Keinotekoinen mieli TOTEuttaa sääliviä ihmisiä GO:ssa - Onko koneiden kapina aivan nurkan takana?

2024 Kirjoittaja: Seth Attwood | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 16:04

Ei niin kauan sitten eteläkorealainen go-mestari ja yksi maailman arvostetuimmista pelaajista, Lee Sedol, ilmoitti jäävänsä eläkkeelle ja teki dramaattisen lausunnon: luokittelu hullujen ponnistelujen kautta. Nyt on olemassa kokonaisuus, jota ei voida voittaa."

Lee puhui DeepMindin kehittämästä AlphaGo-tietokoneesta, jonka Google osti viisi vuotta sitten 650 miljoonalla dollarilla. Korealainen hävisi autolle vuonna 2016, mutta sen jälkeen tekoäly on vain vahvistunut. Yleisesti ottaen tietokoneen voittoa ihmisestä Gossa pidetään todellisena läpimurtona, joka voi mahdollisesti johtaa suuriin muutoksiin maailmassa. Onko Terminaattori jo horisontissa? Selvitetään se.

Ohjelmoijat ovat pitkään testanneet tekoälyn voimaa haastavissa peleissä ihmisten parhaiden joukossa. IBM:n kehittämä Deep Blue -tietokone voitti Garry Kasparovin shakissa vuonna 1997. Ennen ottelua Kasparov ajatteli:”Se on vain auto. Koneet ovat tyhmiä."

Mutta tappion jälkeen hän tunnusti: "Tunsin - haistoin - että pöydässä oli uudenlainen mieli."

Voittaakseen Kasparovin Deep Blue käytti raakaa laskentatehoa: jokaisen liikkeen jälkeen ohjelma laski kaikki mahdolliset skenaariot ja teki päätöksen näiden tietojen perusteella. Mutta Go:lla tämä lähestymistapa ei toimi käsiteltävän datamäärän vuoksi. Go-tilassa pelaajat asettavat vuorotellen mustia ja valkoisia kiviä laudalle 19 x 19. Pelin tavoitteena on miehittää mahdollisimman paljon aluetta ja samalla lukita vastustajan kivet, mikä estää häntä saamasta etua. Yleensä go on samanlainen kuin monille koulusta tuttu dots-peli - vain vaikeampi.

Laudan koosta johtuen mustien kivien ensimmäisestä siirrosta on mahdollista jo 361 varianttia (shakissa vain 20). Näin ollen jokaisen liikkeen yhteydessä mahdollisten kohdistusten puu vain kasvaa. Kahden ensimmäisen liikkeen jälkeen shakissa on 400 mahdollista kehitystä ja gossa 129 960. Matemaatikko John Tromp on laskenut, että mahdollisten yhdistelmien määrä on 171-numeroisia lukuja.

Siksi Go-pelissä ihmisiltä vaaditaan paitsi älyä ja kykyä laskea, myös voimakasta abstraktia ajattelua, vahvaa intuitiota - ominaisuuksia, jotka ovat huonosti kehittyneitä tietokoneissa. Yksi AlphaGon kehittäjistä, Demis Hassabis, sanoi: "Tämä on erittäin intuitiivinen peli. Go-mestarit sanovat usein tehneensä liikkeen, koska se vaikutti oikealta." Hänen mukaansa mestareissa kehittyy erityinen esteettinen taju, ja hyvä asento vain näyttää kauniilta.

Huolimatta siitä, että prosessorit kasvoivat vuosi vuodelta tehokkaammiksi ja nopeammiksi, mahdollisuuksien puun liikkeiden etsiminen mahdollisti tekoälyn saavuttamaan vain vahvan amatöörin tason. Tietokoneet voittivat ihmiset, mutta saivat etumatkan vain muutamassa kivessä. Vuonna 2014 David Fotland, yksi go for computers -ohjelman pioneereista, sanoi, että ohjelmilla on sama ongelma kuin ihmisillä:

”Monet pelaajat saavuttavat tietyn amatöörihuipun, eivätkä voi vahvistua. Tämän tasangon voittamiseksi sinun on tehtävä jonkinlainen henkinen harppaus, ja ohjelmilla on samat ongelmat. Sinun on katsottava koko lautaa, ei vain paikallisia taisteluita. Voittaakseen tämän älyllisen esteen ja simuloidakseen ammattilaisten intuitiota ja esteettistä tunnetta AlphaGo-kehittäjät yhdistivät hermoverkkoja ja syväoppimisalgoritmeja.

Ensin AlphaGon hermoverkkoihin syötettiin ihmisten pelien tietokanta, joka sisälsi noin 30 miljoonaa liikettä. Sen jälkeen hän oppi ennustamaan ihmisen kulkua oikein 57% ajasta, vaikka edellinen tekoälyennätys oli 44%. Sitten kehittäjät opettivat AlphaGon pelaamaan itseään vastaan - joten tietokone oppi vielä paremmin korostamaan kannattavimmat liikkeet ja kehittämään uusia strategioita.

Kaikki tämä auttoi rationalisoimaan prosesseja, joissa Kasparovin voittanut Deep Blue työskenteli. Nyt järjestelmä ei vain pelaa kaikkia mahdollisia yhdistelmiä, vaan osaa myös keskittyä lupaavimpiin tapahtumien kehityksen skenaarioihin. Lisäksi hän löytää suuntansa myös tilanteissa, joihin hän ei ole koskaan ennen törmännyt. Ja sellaiset jäivät Go mittakaavan vuoksi. Uuden mekanismin ansiosta AlphaGo voitti kaikki aiemmin luodut tietokonesoittimet (samalla antoi heille neljän kiven etumatkan) ja alkoi kukistaa ammattilaisia.

Lokakuussa 2015 AlphaGo voitti kaksinkertaisen Euroopan mestarin ranskalaisen Fan Huin. He pelasivat viisi peliä, kukaan ei saanut etumatkaa, ja tietokone voitti kaikki viisi. Tämä oli ensimmäinen kerta, kun ammattihenkilö oli voitettu koneella. Ottelun jälkeen Hui kertoi oppineensa paljon, ja tämä tieto auttoi häntä lisäämään ja nousemaan kansainvälisissä rankingissa.